Pasar de reparar cuando se rompe a prevenir antes de fallar es la diferencia entre parar la operación o controlarla. En esta guía verás qué sensores necesitas, cómo diseñar alertas que sí importan y KPIs para medir impacto. Cerramos con un plan de 30 días listo para ejecutar.
De correctivo a predictivo: el porqué
- Menos inmovilización: planificas la parada cuando conviene, no cuando el vehículo decide.
- Menos coste por km: evitas averías en cadena y mejoras el consumo.
- Más seguridad y servicio: fallos críticos fuera de ruta y OTIF más estable.
Arquitectura mínima viable
- Captura: telemática/OBD/CAN + sensores (TPMS, temperatura, vibración, nivel/temperatura de fluidos).
- Procesamiento: reglas de umbral + modelos simples de tendencia/anomalía.
- Acción: tickets automáticos en tu CMMS/ERP, notificaciones y slot de taller sugerido.
- Medición: tablero con KPIs (MTBF, MTTR, €/km mantenimiento, % inmovilización).
Sensores y señales clave (qué mirar y qué hacer)
| Componente | Sensor/Señal | Patrón de alerta | Acción recomendada |
|---|---|---|---|
| Motor | Temp. refrigerante, presión aceite, misfire, consumo instantáneo | Deriva de tendencia (temp ↑ fuera de banda) o picos repetidos | Inspección de refrigeración, niveles, fugas; calendario de revisión |
| Transmisión | Temp. caja, deslizamiento, cambios erráticos | Temperaturas sostenidas por encima del P95 histórico | Chequeo de fluidos, software, ajuste o envío a taller |
| Neumáticos | TPMS (presión/temperatura) | Δ presión > 10% respecto a nominal o asimetría entre ejes | Inflado, búsqueda de fuga, rotación o sustitución |
| Frenos | Temperatura, desgaste estimado, eventos bruscos | Acumulación de eventos de frenada dura por ruta | Revisión de pastillas/lineas; coaching de conducción |
| Eléctrico | Voltaje alternador/batería, ciclos de arranque | Caídas bajo umbral + arranques lentos repetidos | Test carga/arranque, sustitución preventiva |
| Ejes/suspensión | Vibración (acelerómetros), balanceo | Aumento de vibración en banda específica | Alineación, revisión de rodamientos y amortiguación |
Diseño de alertas que sí ayudan
Reglas base (umbral + contexto)
- Umbral técnico: ejemplo, TPMS < 90% de presión nominal.
- Confirmación temporal: mantener > 2–3 min para evitar falsos positivos.
- Contexto: ignora cuando el motor está apagado o en carga/descarga.
Alertas predictivas (tendencia + anomalía)
- Tendencia: regresión simple; si la temperatura de transmisión sube +X% semana a semana, ticket preventivo.
- Anomalía: comparación contra histórico del mismo vehículo y su grupo homólogo.
- Severidad: Rojo (parar), Ámbar (revisar antes de X km), Verde (monitorizar).
KPIs para saber si funciona
| KPI | Definición | Objetivo | Frecuencia |
|---|---|---|---|
| MTBF | Tiempo medio entre fallos | ↑ 10–20% en 90 días | Mensual |
| MTTR | Tiempo medio de reparación | ↓ 10–15% | Mensual |
| % inmovilización | Horas parado / horas calendario | ↓ 20–30% | Semanal |
| € mantenimiento / km | Coste mantenimiento / km | ↓ 5–12% | Mensual |
| % correctivo vs preventivo | Tickets de urgencia / total | ↓ 8–15 pp | Mensual |
| Alertas útiles | Alertas que terminan en acción / total | ≥ 60–70% | Semanal |
Dashboard mínimo (TERRA-LOGIC)
- Vista Flota: % inmovilización, MTBF/MTTR, € mantenimiento/km, alertas por 1.000 km.
- Vista Vehículo: tendencias de temperatura, presión, vibración, voltaje y códigos OBD top-N.
- Vista Taller: backlog, SLA de reparación, repuestos críticos (stock mínimo).
- Alertas: rojo/ámbar/verde con recomendación de acción y slot de taller sugerido.
Plan de implantación en 30 días
Semana 1 — Datos y baseline
- Conecta telemática y lecturas OBD/CAN; valida calidad de datos (completitud, unidades, outliers).
- Define umbrales base por tipo de vehículo: TPMS, temperaturas, voltaje, vibración.
- Calcula MTBF/MTTR y % inmovilización de los últimos 90 días.
Semana 2 — Reglas y tickets
- Activa alertas umbral + confirmación temporal (p. ej., TPMS, temp. transmisión, voltaje).
- Integra con CMMS/ERP: tickets automáticos con prioridad (rojo/ámbar/verde).
- Checklist de taller y plantillas de intervención por alerta.
Semana 3 — Predicción y priorización
- Modelos de tendencia/anomalía por vehículo y por grupos homólogos.
- Matriz de criticidad: probabilidad × impacto (seguridad, coste, tiempo).
- Planifica paradas en ventanas de baja demanda y agrupa intervenciones.
Semana 4 — Medición y escalado
- Comparativa antes/después: % inmovilización, MTBF/MTTR, € mantenimiento/km.
- Refina umbrales y desactiva alertas ruidosas (higiene del sistema).
- Roadmap 60–90 días: ampliar sensores, repuestos críticos y mantenimiento por condición.
Ejemplo numérico (ilustrativo)
Flota: 60 vehículos · % inmovilización actual: 6,5% (93 h/mes) · € mantenimiento/km: 0,062 €.
- Tras 60–90 días, % inmovilización 4,8% (−1,7 pp) y € mantenimiento/km 0,056 € (−9,7%).
- MTTR baja de 14,
